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FAPESP e IBM apoiam projetos de agricultura digital  

03/08/2018 - Nove projetos de pesquisa buscam incorporar tecnologias digitais ao manejo agrcola e podero, nos prximos anos, impactar a agricultura de preciso no pas.

Selecionados em edital lanado pela FAPESP em parceria com a IBM, no mbito do Programa Parceria para Inovao Tecnolgica (PITE), essas pesquisas utilizam inteligncia artificial, aprendizagem de mquina e viso computacional, entre outras tecnologias, para testar desde modelos tridimensionais geolocalizados at novas estratgias de monitoramento de pragas que permitam aumentar a eficincia e a produtividade de lavouras.

O projeto de Thiago Teixeira dos Santos na Embrapa Informtica Agropecuria, em Campinas, por exemplo, utiliza drones e robs na reconstruo 3D de plantas, folhas e frutos. As imagens digitais permitiro coletar dados para a classificao e anlise das caractersticas vegetais.

"No curto prazo, esta tecnologia dever melhorar o monitoramento das lavouras; a mdio prazo, ser utilizado para o manejo", disse Teixeira , pesquisador responsvel pelo projeto que dever estar concludo em 2020.

Os primeiros testes j esto sendo realizados em videiras da regio de Campinas. "Utilizamos uma cmera comum para fazer a reconstruo tridimensional de cada uma das plantas, com o objetivo de ter, ao final, um modelo tridimensional, geolocalizado e segmentado, identificando a posio de cada elemento, do cacho parreira de uvas", disse Teixeira.

Os robs utilizados no projeto esto sendo desenvolvidos por Erich Rohmer, da Faculdade de Engenharia Eltrica e da Computao da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp).

"A Unicamp investe na parte fsica do rob e nos softwares de controle, com o objetivo de criar novos controles e planejar rotas", disse Teixeira. Dois robs sobre pneus esto em fase de montagem. J os drones utilizados no projeto so adquiridos no mercado.

"Pretendemos, no entanto, montar um drone que facilite o controle desse tipo de operao, com software de inteligncia artificial e sensores especiais embarcados", disse Teixeira.

Outro projeto, desenvolvido por Pedro Takao Tamamoto na Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq) da Universidade de So Paulo (USP), a ser concludo em 2020, utiliza diferentes tcnicas de sensoriamento remoto para o monitoramento de pragas agrcolas.

"O objetivo identificar a praga precocemente, antes que ela se instale e dificulte o controle", Yamamoto, pesquisador responsvel pelo projeto.

O cuidado com pragas, atualmente, feito com base em calendrio de manejo ou por meio da aplicao preventiva de inseticida, junto com outros produtos. Ocorre que, alm de os surtos de praga no serem uniformemente distribudos na lavoura, ao utilizar essas modalidades de manejo o agricultor corre o risco de errar ao combater uma praga que pode no estar presente. " fundamental que se faa o monitoramento", disse Yamamoto.

Utilizando avanadas tcnicas de coleta de imagem, com o apoio de vants (veculo areos no tripulados), o projeto pretende registrar e analisar o comportamento espectral da vegetao para descrever padres de reflectncia de plantas infestadas, o que permitiria identificar precocemente a presena de pragas.

"J estamos utilizando cmara multiespectral para detectar variaes e verificar se a planta est sob ataque. O prximo passo ser criar padres de imagens correlacionados com o tipo de inseto", disse Yamamoto.


Sensores em nuvens

Pesquisadores da Faculdade de Tecnologia (Fatec) de Gara desenvolvem metodologia com o objetivo de oferecer informaes relacionadas s tempestades de granizo, evento relativamente frequente na regio, importante produtora de caf no centro-oeste de So Paulo.

"A ideia utilizar vants para lanar sensores dentro de nuvens cumulonimbus", disse Marcos Vinicius Bueno de Morais, professor da Fatec e pesquisador responsvel pelo projeto (mais informaes em: www.bv.fapesp.br/pt/auxilios/99849).

Para atingir esse objetivo at 2020, os pesquisadores precisam buscar soluo para um problema: o baixo rendimento das baterias dos vants, o que reduz a autonomia.

"Vamos desenvolver uma base de carregamento de baterias por induo eletromagntica que, ao mesmo tempo, incorpore instrumentos para medies meteorolgicas e capture informaes das condies do solo", disse Morais. Essa base funcionar como um veculo terrestre no tripulado (VTNT), tornando a rea de abrangncia de obteno dos dados maior.

Para isso, a equipe do projeto est desenvolvendo um software de monitoramento das informaes e controle dos equipamentos. "Queremos unir tecnologia e cincia", disse Morais. O prottipo do equipamento e a "garra" de lanamento dos sensores esto em desenvolvimento.

"As informaes geradas contribuiro para melhorar a previso deste fenmeno atmosfrico extremo e devero auxiliar os agricultores na regio na preveno de prejuzos", disse Morais.


Tambm foram selecionados no edital os seguintes projetos:

"Ferramenta Digital Avanada para o Gerenciamento de Riscos Agrcolas", conduzido por Paulo Estevo Cruvinel na Embrapa Instrumentao Agropecuria.

"Dados de sensor multiespectral embarcado em veculo areo no tripulado (vant) para avaliao e diagnstico de fertilizao nitrogenada em lavouras de cana-de-acar", em desenvolvimento por Henrique Coutinho Junqueira Franco no Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM).

"Uma abordagem multitarefa para a predio de precipitaes extremas", por Fernando Jos Von Zuben na Faculdade de Engenharia Eltrica e de Computao da Unicamp.

"Calibrao estocstica do algoritmo SEBAL para prescrio de irrigao por taxa varivel em clima subtropical", por Marcos Vincius Folegatti na Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq/USP).

"Agricultura em um POCT: agricultura de preciso usando dispositivos analticos microfludicos em papel de baixo custo para anlises qumicas", em realizao por Emanuel Carrilho no Instituto de Qumica de So Carlos (USP).

"Radar transportado por drone para agricultura de preciso na cana-de-acar", conduzido por Hugo Enrique Hernandez Figueroa na Faculdade de Engenharia Eltrica e de Computao da Unicamp.

02/08/18
Claudia Izique

Fonte: Agncia Fapesp
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